未来世界，机有机智人有人智

本文转自：科技日报

未来世界，未来世界机有机智人有人智

—企业科技创新发展论坛发言摘要

李国杰中国工程院院士、机有机智中科院计算所首席科学家、人有人智曙光信息产业股份公司董事长

制造业正在实现数字化和网络化，未来世界下一步高质量发展的机有机智方向是智能化。智能制造是人有人智通过数据和知识建模，将人的未来世界知识经验转移到计算机上，使机器成为人的机有机智同事而不只是简单的工具。智能制造本质上是人有人智制造的“计算机化”。用计算思维来理解制造过程，未来世界制造如同计算一样，机有机智都是人有人智在一组输入资源上执行有限且精确的步骤，产生相应的未来世界输出。

OpenAI公司开发的机有机智ChatGPT问世以来，自然语言理解取得重大突破，人有人智有不少文章认为人类已经进入通用人工智能或强人工智能时代，这种判断可能过于乐观。

我们不能忽视大模型的巨大威力，当深度学习神经网络的参数足够大时（GPT3.5的阈值是参数达到600亿左右），大模型会涌现出意想不到的功能和性能，说明计算机可以拥有人类还不能解释的“暗知识”。未来的智能世界一定是机有机智，人有人智，人机互补，以人为本的和谐世界。

目前的语言大模型主要功能是在海量的语料基础上，根据用户的提示生成文本，对于需要大量实践经验的智能制造，还没有通用性强的大模型。

人工智能技术对制造业会产生巨大的冲击。人工智能的巨大优势是能对付复杂的、非确定的任务，特别是那些没有固定算法、说不清、道不明的“脏任务”。制造业需要做异常检测、发现低概率事件、预防性维护等，人工智能很适合做这些工作。

智能化需要应对输入和环境的不确定性和动态变化，主要是针对“非常规”的问题，我们可以将其看成是常规技术的补充和增强。自动化一般只能对付小的“偏差”，智能化要求更强的自适应性。

非常规性的工作常常需要一些碎片化的知识。所以，智能化的核心工作之一就是知识的数字化，把人的工作交给计算机来完成。自动化往往是针对生产过程，而智能化是针对整个企业的业务活动，包括研发服务、采购销售等。

自动化针对的主要是蓝领工人，智能化主要针对白领管理者和技术人员。我国的一线工人比国外对标企业要少，而工厂总人数却要多，因为我们的管理和技术人员太多。这意味着我们与国外企业的差别主要不在自动化层面，而是智能化水平低。